AUTOMATIZA TU MARKETING
POST VENTA VIA
EMAIL, SMS & WHATSAPP.

CONOCE, FILTRA, SEGMENTA Y ENVÍA ALERTAS A TUS CLIENTES CON UN SOLO CLICK

SI TU EMPRESA TIENE ALGUNO DE ESTOS PROBLEMAS

AutoSalesID® ES LA SOLUCIÓN

BAJA FIDELIZACIÓN POST VENTA

GASTO EXCESIVO EN PUBLICIDAD

ALTA DEPENDENCIA CON EL RETAIL

POCO CONOCIMIENTO DE TU AUDIENCIA

Aumenta tus ventas con el poder del DataMining

AutoSalesID®

AutoSalesID® es un CRM de Marketing, enfocado en aumentar la fidelización de clientes, convertir cotizaciones en compras y predecir lo que tu cliente deseará y cuándo lo requerirá, de manera automática y eficiente, disminuyendo las fallas en tu estrategia de marketing y perdida de inversión en campañas mal ejecutadas por segmentaciones tan amplias donde por lo general mas del 65% de estas pierden gran parte del dinero invertido por estar llegando a un público que no es su audiencia relevante.

Podemos destacar que AutoSalesID® automatiza Email, Llamadas de VozIP y/o SMS hacia tus clientes, aumentando la recordación y generando mas ventas para tu empresa.

372,075

Whatsapps Enviados

3+

Empresas Usan AutoSalesID®

221.398

SMS Enviados

375.819

Correos enviados

Procesos de implementación de AutoSalesID®

El tiempo entre la etapa de contratación y Kick Off de AutoSalesID dependerá de los tipos de objetivos que se definan con cada cliente, para la etapa 1 a la 4 definida como automatización manual se requieren entre 3 a 4 meses.

Una vez el sistema ya haya operado 12 meses se podrá pasar a la etapa 5 y 6 que disponemos en la siguiente linea de tiempo de Procesos de implementación de AutoSalesID® basados en Inteligencia Artificial.

Definiremos los objetivos de visualización de audiencias, KPI para el Dashboard, formato de ingreso de datos, objetivos de conversión etc.

Generación de previsualizaciones de procesos del Software, Dashboard, Mapas y Flujograma del ambiente Datamining.

Periodo de pruebas y stress del Software para garantizar el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Lanzamiento de plataforma en su fase 1 automatizada con árbol de desiciones manuales pre-cargadas.

En esta fase el foco es el aprendizaje automático y aprendizaje profundo, pues estos ayudan a automatizar la inferencia lógica y la toma de decisiones en la IE.

Lanzamiento de plataforma en su fase final, automatizada con árbol de desiciones inteligentes basada en Machine Learning. (IA).